CogMIR

ACTOR director Stephen McAdams gave a keynote speech and ACTOR member Aurélien Antoine presented at the seventh seminar on cognitively based music informatics (CogMIR).

held at the Tow Center for Performing Arts, Brooklyn College, Brooklyn, NY on August 8th, 2019. He presented work that has been conducted on developing a framework for modeling perceptual effects of auditory scene analysis in orchestral scores. McGill University Post-Doctoral Researcher Aurélien Antoine also gave a talk at CogMIR 2019 entitled, “Identifying orchestral blend effects from symbolic score data”. This presentation focused on the approach and the logics of developing computational models capable of identifying orchestral blend effects from processing symbolic information retrieved from machine readable musical scores.

 —-

(soumis en français par Aurélien Antoine)

Stephen McAdams, directeur d’ACTOR, a donné une conférence-invité lors du septième séminaire sur l'informatique musicale et cognitive (CogMIR) qui s'est tenu au Centre Tow pour les arts de la scène, au Brooklyn College, Brooklyn, NY. Il a présenté les travaux menés sur l’élaboration d’un cadre permettant de modéliser les effets de perception de l’analyse de scène auditive dans des partitions orchestrales. Le chercheur postdoctoral de l'Université McGill, Aurélien Antoine, a également donné une conférence à CogMIR 2019 intitulée « Identifier les effets de mélanges orchestraux à partir de données symboliques provenant de partitions ». Cette présentation s'est concentrée sur l'approche et la logique de développement de modèles informatiques capables d'identifier les effets de mélanges orchestraux issus du traitement des informations symboliques extraites des partitions musicales.